Очень мотивирующая история для разработчиков приложений да и вообще для всех интернет-стартапов.
В начале 2017-го года российский программист Ярослав Гончаров создал программу для смартфонов Face App, которая умеет искусственно состаривать лица людей, т.е. показывать, как будет выглядеть человек в старости.
Программа умеет не только "старить", но и «молодить», а также менять пол и накладывать улыбку. Загружаете фото - и через мгновение видите себя через 20 лет, например. Интересно, жутко и весело.
Идея FaceApp появилась можно сказать в ногу со временем. Рост популярности соцсетей и особенно Твиттера и Инстаграмма, где люди миллионами выкладывают свои фотографии, породил спрос на разные фильтры и фоторедакторы, т.е. программы, которые обрабатывают изображения. Профессиональный фотошоп уже давно стал нарицательным, но для массового пользования нужны упрощенные программы, где результат получается в один клик и не нужны никакие профессиональные навыки.
Главный принцип Фейс Эпп в том, что программа является самообучаемой, т.е. по-сути - это нейросеть. Разработчики прогнали через нее тысячи реальных фотографий до/после, чтобы она научилась вычислять, как меняются черты человека с возрастом или, например, когда человек улыбается. И выявляя общие закономерности мимики и изменения черт лица, приложение строит свой "прогноз", как изменится лицо в старости. Чем больше фото прогоняется через FaceApp, тем умнее она становится.
FaceApp не первое популярное приложение, использующее нейросети. В августе 2017 года в рунете стало популярно приложение Teleport: с его помощью можно было менять цвет волос и фон на фотографии. Приложение Prisma, позволяющее с помощью нейросети изменять изображения так, чтобы они напоминали различные стили из истории искусства, было популярно в 2016 году. Еще одно подобное приложение — Looksery — за $150 млн в 2015 году купил Snapchat. Разработчики Looksery создали технологию модификации потокового видео в режиме реального времени.
Но Face App оказался самой популярной нейросетью. Уже с момента появления в магазинах приложений его скачивали десятками тысяч, а летом 2019 счет резко пошел на миллионы. Скорее всего несколько популярных блогеров с милллионной аудиторией одновременно опубликовали свои "постаревшие" фото, и подписчики дружно кинулись скачивавть себе такую же игрушку. Например, очень популярная в арабском мире певица Балкис Фати (на нее в Инстаграмме подписан весь Ближний Восток) разместила себя в таком виде:
Не отставали и другие мировые звезды. Вот фото популярных селебрити, которые они сами постили в своих профилях:
А это российские знаменитости:
Скачать и пользоваться фильтрами FaceApp можно совершенно бесплатно, однако чтобы отключить рекламу в приложении, убрать водяной знак FaceApp на фото и получить доступ к дополнительным функциям, нужно купить расширенную версию, которая стоит 290 рублей в месяц или 1490 рублей в год, как следует из информации в приложении.
За время своего существования FaceApp принес своим создателям примерно $11-15 млн. Точные цифры Гончаров по понятным причинам не называет. Я бы на его месте, наверное, тоже не афишировал. Известно, что приложение скачали свыше 75 млн раз. Например, только 17 июля 2019 (на пике ажиотажа) FaceApp скачали 1,6 млн раз, в то время как популярный Instagram — чуть более миллиона раз. За десять дней, по данным аналитической компании App Annie, FaceApp установили около 6,5 миллиона раз, в частности два миллиона раз на iPhone и 4,5 миллиона раз на Android. Приложение также заняло первые места в топах App Store и Google Play.
Голосование
2 (100%)
Автор
Тема: Приложение Face App: как российский разработчик стал долларовым миллионером (Прочитано 4521 раз)